Cours pratiques
Mise en place de l’environnement
Installation de l’environnement Python
Installation du framework d’IA
Configuration des dépendances pour utiliser le GPU (CUDA, cuDNN)
Installation de l’API de haut niveau Keras (optionnel)
Deep learning
Pré-traitement des données
Charger & entrainer le réseau sur des images : fit() vs fit_generator()
Réaliser son propre générateur de données
Traitement de texte
Détecteur de harcèlement (brouillon)
Traitement d’image
Classification d’images
Classification d’images multi labels/classes
Système de reconnaissance automatique de plaque d’immatriculation (Objet detection + localization + OCR + data crawling/scraping )
Classification d’images
Segmentation sémantique d’images
Machine learning