Installation de l’environnement Python

Présentation d’Anaconda

Anaconda est un gestionnaire de librairie, de la même façon qu’est NPM pour le web, Nugget pour C# ou encore apt-get pour linux. Il va nous permettre de créer facilement des environnements virtuels séparé selon nos utilisation. Ainsi, vous allez pouvoir installer, mettre à jour et supprimer via de simples lignes de commandes les bibliothèque nécessaire pour entraîner nos réseaux de neurones.

 

Installation d’Anaconda

Récupérer la dernière version sur le site Anaconda , et suivez les instructions d’installation.

 

Créer votre premier environnement virtuel

Lancer Anaconda Prompt via la recherche windows. C’est un cmd réservé pour Anaconda.

• Conda create -n nonDeMonEnvironnement python=3.6

La spécialisation de version de python est optionnelle, mais ayant eu quelques soucis avec la 3.7, je vous conseille de rester sur la 3.6.

 

Activer votre environnement

Pour le moment vous êtes sur l’environnement de base. Pour switch, utilisez la commande :

• Conda activate nonDeMonEnvironnement

 

Bibliothèque indispensable

Comme tout bon data scientist, vous allez avoir besoin d’un bagage minimal suivant à installer :
Numpy, Scikit-learn, Matplotlib, Pandas, Pilllow, h5py et bien d’autres.

 

Commandes utiles

Installer une bibliothèque :

• Conda install nomDeLaBiblio

Lister l’ensemble des biblio installé : 

• Conda list

Lister les environnements : 

• Conda info –envs